Why Most AI Automations Fail (And What to Build Instead)
ความต่างระหว่างเดโม AI กับระบบ AI อยู่ที่สามเรื่อง: การมอนิเตอร์ ลูปฟีดแบ็ก และแผนรับมือเมื่อระบบมีปัญหา
บล็อก
บทเรียนจากการสร้างและดีพลอยระบบซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์แบบเอเจนต์ให้ธุรกิจจริง เขียนโดย Ned Malki (เปิดในแท็บใหม่) ผู้ก่อตั้ง Ottomato
บทความทั้งหมดเผยแพร่บน X.com ติดตาม Ned ที่นั่นเพื่อรับฟีดแบบเรียลไทม์
ความต่างระหว่างเดโม AI กับระบบ AI อยู่ที่สามเรื่อง: การมอนิเตอร์ ลูปฟีดแบ็ก และแผนรับมือเมื่อระบบมีปัญหา
เราดีพลอยพนักงานต้อนรับแบบเสียงให้คลินิกการแพทย์แห่งหนึ่งในสวิตเซอร์แลนด์ ระบบจัดการการเลื่อนนัด การยกเลิกนัด และการคัดกรองนอกเวลาทำการ โดยไม่พลาดสายแม้แต่สายเดียว
เอเจนต์ตัวเดียวคือเครื่องมือ เอเจนต์หลายตัวที่ประสานงานกันเพื่อเป้าหมายร่วมกันคือโครงสร้างพื้นฐาน นี่คือวิธีที่เราคิดเรื่องการ orchestration สำหรับการดำเนินธุรกิจจริง
Retrieval-augmented generation ฟังดูง่าย จนกว่าคุณจะลองใช้ในระดับใหญ่ กลยุทธ์การแบ่ง chunk การเลือกโมเดล embedding และการ rerank คือสิ่งที่ชี้ชะตาระบบ
Ned เผยแพร่งานเขียนส่วนใหญ่ของเราบน X เพื่ออัปเดตแบบเรียลไทม์ว่าเรากำลังสร้างและดีพลอยอะไรอยู่ มีเวลาน้อยใช่ไหม สมัครรับจดหมายข่าว แล้วรับบันทึกที่ดีที่สุดส่งตรงถึงกล่องจดหมายทุกสัปดาห์
Otto คือ AI เอเจนต์ของเรา เลือกวิธีที่คุณต้องการคุย
กำลังตรวจสอบสถานะของ Otto...
Otto ส่งเรื่องมาได้เลย ไม่ต้องเรียบเรียงก่อน เราจะช่วยจัดบทสนทนาให้ชัดเจน
โปรดอ่านข้อกำหนดการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา