Why Most AI Automations Fail (And What to Build Instead)
Forskjellen mellom en AI-demo og et AI-system handler om tre ting: overvåking, tilbakemeldingssløyfer og en plan for når noe går i stykker.
Blogg
Erfaringer fra å bygge og rulle ut agentiske superintelligenssystemer for ekte bedrifter. Skrevet av Ned Malki (åpnes i ny fane), grunnlegger av Ottomato.
Alle artikler publiseres på X.com. Følg Ned der for oppdateringer i sanntid.
Forskjellen mellom en AI-demo og et AI-system handler om tre ting: overvåking, tilbakemeldingssløyfer og en plan for når noe går i stykker.
Vi rullet ut en stemmeresepsjonist for en legepraksis i Sveits. Den håndterer ombooking, avbestillinger og triage utenom åpningstid uten et eneste tapt anrop.
Én agent er et verktøy. Flere agenter som samarbeider mot et felles mål, er infrastruktur. Slik tenker vi om orkestrering for ekte forretningsdrift.
Retrieval-augmented generation høres enkelt ut helt til du prøver det i stor skala. Chunking-strategi, valg av embedding-modell og reranking avgjør om systemet fungerer.
Ned publiserer det meste av det vi skriver på X, med oppdateringer i sanntid om hva vi bygger og ruller ut. Har du dårlig tid? Meld deg på nyhetsbrevet og få de beste notatene rett i innboksen hver uke.
Otto er AI-agenten vår. Velg hvordan du vil snakke.
Sjekker status for Otto...
Otto Send den rotete versjonen hit. Jeg holder tråden ryddig.
Les vilkårene for bruk og personvernerklæringen våre.